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在高并发的应用中,为提高访问速度,减少数据库的访问,可以使用缓存机制.

MyBatis缓存分为一级缓存和二级缓存

 

Mybatis一级缓存的作用域是同一个SqlSession,在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存

Mybatis二级缓存多个SqlSession共享的,其作用域是mapper同一个namespace,不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。Mybatis默认没有开启二级缓存,需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。

一级缓存

一级缓存区域是根据SqlSession为单位划分的。

每次查询会先从缓存区域找,如果找不到从数据库查询,查询到数据将数据写入缓存。

Mybatis内部存储缓存使用一个HashMapkeyhashCode+sqlId+Sql语句。value为从查询出来映射生成的java对象。

sqlSession执行insertupdatedelete等操作commit提交后会清空缓存区域。

测试

 

//获取session
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
//获限mapper接口实例
UserDao dao = session.getMapper(UserDao.class);
//第一次查询
User user1 = dao.findUserById(1);
System.out.println(user1);
//第二次查询,由于是同一个session则不再向数据发出语句直接从缓存取出
User user2 = dao.findUserById(1);
System.out.println(user2);
//关闭session
session.close();

 从控制台的SQL信息可以看出,只发送了一次SQL语句。

 

 

 

//获取session
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
//获限mapper接口实例
UserDao dao = session.getMapper(UserDao.class);
//第一次查询
User user1 = dao.findUserById(1);
System.out.println(user1);
//在同一个session执行更新
User user_update = new User();
user_update.setId(1);
user_update.setUsername("李奎");
dao.updateUser(user_update);
session.commit();
//第二次查询,虽然是同一个session但是由于执行了更新操作session的缓存被清空,这里重新发出sql操作
User user2 = dao.findUserById(1);
System.out.println(user2);

 从控制台的SQL信息可以看出,发送了2次查询的SQL语句。

 

二级缓存

二级缓存区域是根据mappernamespace划分的,相同namespacemapper查询数据放在同一个区域,如果使用mapper代理方法每个mappernamespace都不同,此时可以理解为二级缓存区域是根据mapper划分。

每次查询会先从缓存区域找,如果找不到从数据库查询,查询到数据将数据写入缓存。

Mybatis内部存储缓存使用一个HashMapkeyhashCode+sqlId+Sql语句。value为从查询出来映射生成的java对象

sqlSession执行insertupdatedelete等操作commit提交后会清空缓存区域

 

开启二级缓存

在核心配置文件mybatis-config.xml中加入:

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

 

描述

允许值

默认值

cacheEnabled

对在此配置文件下的所有cache 进行全局性开/关设置。

true false

true

 

要在你的Mapper映射文件中添加一行:  <cache /> ,表示此mapper开启二级缓存。

 

实现序列化

二级缓存需要查询结果映射的POJO对象实现java.io.Serializable接口实现序列化和反序列化操作,注意如果存在父类、成员pojo都需要实现序列化接口。

      public class Orders implements Serializable

               public class User implements Serializable

 

测试

//获取session1
SqlSession session1 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper = session1.getMapper(UserMapper.class);
//使用session1执行第一次查询
User user1 = userMapper.findUserById(1);
System.out.println(user1);
//关闭session1
session1.close();
//获取session2
SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
//使用session2执行第二次查询,由于开启了二级缓存这里从缓存中获取数据不再向数据库发出sql
User user2 = userMapper2.findUserById(1);
System.out.println(user2);
//关闭session2
session2.close();

 

禁用二级缓存

statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存,即每次查询都会发出sql去查询,默认情况是true,即该sql使用二级缓存。

<select id="findOrderListResultMap" resultMap="ordersUserMap" useCache="false">

刷新缓存

mapper的同一个namespace中,如果有其它insertupdatedelete操作数据后需要刷新缓存,如果不执行刷新缓存会出现脏读

设置statement配置中的flushCache="true" 属性,默认情况下为true即刷新缓存,如果改成false则不会刷新。使用缓存时如果手动修改数据库表中的查询数据会出现脏读

如下:

<insert id="insertUser" parameterType="cn.itcast.mybatis.po.User" flushCache="true">

 Mybatis Cache参数

flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。

size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024

readOnly(只读)属性可以被设置为truefalse。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝(通过序列化)。这会慢一些但是安全,因此默认是false

 

如下例子:

<cache  eviction="FIFO"  flushInterval="60000"  size="512"  readOnly="true"/>

这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略, 默认的是 LRU:

<!--[if !supportLists]-->1.          <!--[endif]-->LRU  最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。

<!--[if !supportLists]-->2.          <!--[endif]-->FIFO  先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。

<!--[if !supportLists]-->3.          <!--[endif]-->SOFT  软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。

<!--[if !supportLists]-->4.          <!--[endif]-->WEAK  弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。