摘要:   针对于单一核在处理多数据源和异构数据源方面的不足,多核方法应运而生。本文是将多核方法应用于FCM算法,并对算法做以详细介绍,进而采用MATLAB实现。     在这之前,我们已成功将核方法应用于FCM算法,在...
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摘要:   本文主要针对于FCM算法在很大程度上局限于处理球星星团数据的不足,引入了核方法对算法进行优化。    与许多聚类算法一样,FCM选择欧氏距离作为样本点与相应聚类中心之间的非相似性指标,致使算法趋向于发...
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  摘要:   本文对支持向量机做了简单介绍,并对线性可分支持向量分类机、线性支持向量分类机以及核函数做了详细介绍。     最近一直在看《机器学习实战》这本书,因为自己本身很想深入的了解机器学习算法,加之想...
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摘要:   基于FCM的在图像处理方面对噪声敏感的不足,本文通过引入空间模型建立空间模糊C均值聚类提高算法的鲁棒性,在此基础上,结合抑制式对算法进一步优化。最后,给图像加不同程度的噪声,通过MATLAB编程,分析比较各个算法的迭代次数...
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    之前有看过关于FCM算法的资料,接下来的这几天我就自己学到的一些东西与大家分享~ 一 FCM算法概述      FCM算法的全称是模糊C均值聚类算法,和K-means算法同属于聚类算...
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            这两天一直忙于比赛还有各种培训什么的,今天也算是有时间看看书,调调程序了,我的小心脏辣个兴奋啊。言归正传,之前,对KNN进行了一个简单的验证,今天我们...
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在上一篇中我想用matplotlib,无奈一直装不上,就在卸了又装装了又卸,反反复复之后,终于装好了。     初学python,首先就装了numpy,倒也没有多复杂,有需要的朋友可以直接http://source...
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     最近在看《机器学习实战》这本书,因为自己本身很想深入的了解机器学习算法,加之想学python,就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习,在写这篇文章之前对FCM有过一定的了解,所以对K均值算法有一...
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