1. 什么是残差(residual)?   “残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。”“如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。”   更准确地,假设我们想要找一个 $x$,使得 $f(x) = b$...
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现在提到“神经网络”和“深度神经网络”,会觉得两者没有什么区别,神经网络还能不是“深度”(deep)的吗?我们常用的 Logistic regression 就可以认为是一个不含隐含层的输出层激活函数用 sigmoid(logist...
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经典卷积神经网络的结构一般满足如下表达式: 输出层 -> (卷积层+ -> 池化层?)+  -> 全连接层+ 上述公式中,“+”表示一个或者多个,“?”表示一个或者零个,如“卷积层+”表示一个或者多个卷积...
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