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Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。


从官网的介绍来看Kylin是一个OLAP的数据查询引擎,其特点就是快。公司最近准备引入Kylin做数据分析,原来也听说过
但一直没有接触,现在正好可以验证下Kylin是否是传说中那么NB,今天我们先来看看如何安装部署Kylin。




由于Kylin本身只是一个Server,所以安装部署还是比较简单的,但是它的前提要求是Hadoop,Hive,Hbase必须已经安装而且能正常工作,在这里关于Hadoop生态的一些框架的安装部署就不再重复写了,有兴趣的可以看我以前的博文。


下面来看下一些基础软件的版本:
Hadoop2.7.2
Hive2.1.1
Hbase1.2.0
Zookeeper3.4.8
Kylin2.0.0


在这里假设你的Hadoop,Hive,Hbase都已经安装成功并能正常运行。

然后去Kylin官网下载对应的kylin版本,链接如下:
http://kylin.apache.org/cn/download/

下载的具体版本是:
apache-kylin-2.0.0-bin-hbase1x.tar.gz



下载成功后,解压到根目录,然后重命名目录为kylin并在.bash_profile 文件中,配置kylin的环境变量:

export KYLIN_HOME=/home/search/kylin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$KYLIN_HOME/lib
export PATH=$KYLIN_HOME/bin:$PATH


然后执行bin/check-env.sh 脚本,检查环境变量是否有缺失的,校验通过之后,可以执行如下脚本启动:


bin/kylin.sh start // 启动

bin/kylin.sh stop // 停止






这里需要注意一点,Kylin当前最新的版本只支持spark1.6.0的版本,原来我的机器中,安装了一个spark2.0的版本,导致
启动kylin失败,终端仅仅输出spark assembly lib not found这个提示信息,别的什么也没有,导致我误以为我编译的spark有问题,后来我将我的spark移除,重新启动kylin才成功,
另外一个注意的地方是Hadoop的mr-jobhistory-daemon.sh 进程也要启动起来。


启动成功之后,访问地址:http://hostname:7070/kylin(kylin的启动过程感觉有点慢,差不多1分钟之后,在访问这个地址基本能生效)

并输入默认的用户名和密码:ADMIN   /  KYLIN 成功登录之后,看到下面的页面,就代表安装部署成功了。



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