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在ELKK的架构中,各个框架的角色分工如下:
ElasticSearch1.7.2:数据存储+全文检索+聚合计算+服务端
Logstasch2.2.2:日志收集与分发推送
Kafka0.9.0.0:分布式高可靠消息队列+数据中转存储(失效期默认7天,可配置时间或大小来控制删除策略)
Kibana4.1.2:全文检索+查询+图形化页面展示+客户端

拓扑架构如下:






本篇主要讲logstash与kafka的集成:
(1)logstash作为kafka的生产者,就是logstash收集的日志发送到kafka中
(2)logstash作为kafka的消费者,消费kafka里面的数据打印到终端


(一)安装kafka集群,请参考散仙上篇文章:
http://qindongliang.iteye.com/blog/2278194
(二)安装logstash
这个非常简单,直接下载最新版的logstash,经测试logstash1.5.4有问题,不能正常安装插件
wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.2.2.tar.gz

为了能够快速下载logstash的相关插件,然后修改logstash的代理
(方案一)
安装ruby的gem
yum -y install ruby rubygems

安装国内淘宝的代理源:
gem sources --remove http://rubygems.org/
gem sources -a https://ruby.taobao.org/
gem sources -l

*** CURRENT SOURCES ***
https://ruby.taobao.org/


(方案二)
修改logstash目录下的Gemfile里面的source的url为
https://ruby.taobao.org/
然后就不用用方案一的方法了
最新版的logstash2.2支持修改Gemfile里面的地址为淘宝的镜像地址
使用的是最新版本2.2.2的logstash

//安装logstash输出到kafka的插件:
bin/plugin install logstash-output-kafka
//安装logstash从kafka读取的插件:
bin/plugin install logstash-input-kafka



logstash-consume-kafka.conf消费者配置

input{
    kafka{
//zk的链接地址
     zk_connect=>"h1:2181,h2:2181,h3:2181/kafka"
//topic_id,必须提前在kafka中建好
     topic_id=>'logstash'
//解码方式json,
     codec => json   
//消费者id,多个消费者消费同一个topic时,做身份标识
     consumer_id => "187"  
//消费者组
     group_id=> "logstash"
//重新负载时间
     rebalance_backoff_ms=>5000
//最大重试次数
    rebalance_max_retries=>10
    } 
}

output{
   stdout{
     codec=>line 
        } 
}



procuder_kafka_es.conf生产者配置:

input{
 //监听log文件
  file{
    path=> ["/ROOT/server/logstash-2.2.2/t.log"]   
   }
}

output{
 //输出端1=>Kafka
   kafka{
    bootstrap_servers=> 'h1:9092,h2:9092,h3:9092'
    topic_id=> 'logstash'
   }

//输出端2=>ElasticSearch
  elasticsearch{
  hosts=> ["192.168.1.187:9200","192.168.1.184:9200","192.168.1.186:9200"]
   }

}



如果想用Logstash读取kafka某个topic的所有数据,需要加上下面2个配置:

     auto_offset_reset => 'smallest'
     reset_beginning => true


但需要注意的是,如果是读取所有的数据,那么此时,对于kafka的消费者同时只能有一个,如果有多个
那么会报错,因为读取所有的数据,保证顺序还不能重复读取消息,只能使用一个消费者,如果不是
读取所有,仅仅读取最新传过来的消息,那么可以启动多个消费者,但建议消费者的数目,与该topic的
partition的个数一致,这样效果最佳且能保证partition内的数据顺序一致,如果不需要保证partition分区内数据
有序,可以接受乱序,那就无所谓了




参考资料

http://bigbo.github.io/pages/2015/08/07/logstash_kafka_new/

http://soft.dog/2016/01/08/logstash-plugins/

http://www.rittmanmead.com/2015/10/forays-into-kafka-01-logstash-transport-centralisation/


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