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环境:
Hadoop版本:Apache Hadoop2.7.1
    Spark版本:Apache Spark1.4.1
核心代码:



测试数据:
a,b,a
c,d,f
a,b,h,p,z
a,f,o


在命令行使用sbt打包:sbt clean package
上传jar至Hadoop或者Spark的集群上,如何提交?

三种模式提交:
(1)需要启动HDFS+YRAN,无须启动spark的standalone集群
bin/spark-submit  --class com.spark.helloword.WordCount   --master yarn-client  ./spark-hello_2.11-1.0.jar

(2)启动spark的standalone集群,并启动的Hadoop的HDFS分布式存储系统即可
bin/spark-submit  --class  com.spark.helloword.WordCount  --master spark://h1:7077 ./spark-hello_2.11-1.0.jar 

(3)//需要启动HDFS+YRAN,无须启动spark的standalone集群
//--name 指定作业名字
bin/spark-submit  --class com.spark.helloword.WordCount   --master yarn-cluster  --name test-spark-wordcount   ./spark-hello_2.11-1.0.jar 

执行结果:
(a,4)
(b,2)
(f,2)
(d,1)
(z,1)
(p,1)
(h,1)
(o,1)
(c,1)

运行模式截图:








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