集成学习之Boosting —— AdaBoost原理 集成学习之Boosting —— AdaBoost实现 集成学习大致可分为两大类:Bagging和Boosting。Bagging一般使用强学习器,其个体学习器之间不存在强依赖...
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在集成学习中,通常认为Bagging的主要作用是降低方差,而Boosting的主要作用是降低偏差。Boosting能降低偏差很好理解,因为其原理就是将多个弱学习器组合成强学习器。但Bagging为什么能降低方差?或者说,为什么将多个强学...
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