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Scrapy 和 scrapy-redis的区别

Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件)。

pip install scrapy-redis

Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改)

  • Scheduler
  • Duplication Filter
  • Item Pipeline
  • Base Spider

scrapy-redis架构

Scheduler

Scrapy改造了python本来的collection.deque(双向队列)形成了自己的Scrapy queue(https://github.com/scrapy/queuelib/blob/master/queuelib/queue.py)),但是Scrapy多个spider不能共享待爬取队列Scrapy queue, 即Scrapy本身不支持爬虫分布式,scrapy-redis 的解决是把这个Scrapy queue换成redis数据库(也是指redis队列),从同一个redis-server存放要爬取的request,便能让多个spider去同一个数据库里读取。

Scrapy中跟“待爬队列”直接相关的就是调度器Scheduler,它负责对新的request进行入列操作(加入Scrapy queue),取出下一个要爬取的request(从Scrapy queue中取出)等操作。它把待爬队列按照优先级建立了一个字典结构,比如:

    {
        优先级0 : 队列0
        优先级1 : 队列1
        优先级2 : 队列2
    }

然后根据request中的优先级,来决定该入哪个队列,出列时则按优先级较小的优先出列。为了管理这个比较高级的队列字典,Scheduler需要提供一系列的方法。但是原来的Scheduler已经无法使用,所以使用Scrapy-redis的scheduler组件。

Duplication Filter

Scrapy中用集合实现这个request去重功能,Scrapy中把已经发送的request指纹放入到一个集合中,把下一个request的指纹拿到集合中比对,如果该指纹存在于集合中,说明这个request发送过了,如果没有则继续操作。这个核心的判重功能是这样实现的:

    def request_seen(self, request):
        # self.request_figerprints就是一个指纹集合  
        fp = self.request_fingerprint(request)

        # 这就是判重的核心操作  
        if fp in self.fingerprints:
            return True
        self.fingerprints.add(fp)
        if self.file:
            self.file.write(fp + os.linesep)

在scrapy-redis中去重是由Duplication Filter组件来实现的,它通过redis的set 不重复的特性,巧妙的实现了Duplication Filter去重。scrapy-redis调度器从引擎接受request,将request的指纹存⼊redis的set检查是否重复,并将不重复的request push写⼊redis的 request queue。

引擎请求request(Spider发出的)时,调度器从redis的request queue队列⾥里根据优先级pop 出⼀个request 返回给引擎,引擎将此request发给spider处理。

Item Pipeline

引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给Item Pipeline,scrapy-redis 的Item Pipeline将爬取到的 Item 存⼊redis的 items queue。

修改过Item Pipeline可以很方便的根据 key 从 items queue 提取item,从⽽实现 items processes集群。

Base Spider

不在使用scrapy原有的Spider类,重写的RedisSpider继承了Spider和RedisMixin这两个类,RedisMixin是用来从redis读取url的类。

当我们生成一个Spider继承RedisSpider时,调用setup_redis函数,这个函数会去连接redis数据库,然后会设置signals(信号):

  • 一个是当spider空闲时候的signal,会调用spider_idle函数,这个函数调用schedule_next_request函数,保证spider是一直活着的状态,并且抛出DontCloseSpider异常。

  • 一个是当抓到一个item时的signal,会调用item_scraped函数,这个函数会调用schedule_next_request函数,获取下一个request。