杜先生的博客 阅读(32) 评论(0)

1、字符串使用场景

    a) 缓存功能

        典型使用场景:Redis作为缓存层,MySQL作为存储层,绝大部分请求的数据都是从Redis中获取,由于Redis具有支撑高并发的特性,所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用。

        开发提示:与MySQL等关系型数据库不同的是,Redis没有命令空间,而且也没有对键名有强制要求,但设计合理的键名,有利于防止键冲突和项目的可维护性,比较推荐的方式是使用“业务名:对象名:id:[属性]”作为键名。例如MySQL的数据库名为vs,用户表名为user,那么对应的键可以用"vs:user:1","vs:user:1:name"来表示,如果当前Redis只被一个业务使用,甚至可以去掉vs。如果键名比较长,例如"user:{uid}:friends:message:{mid}",可以在能描述含义的前提下适当减少键的长度,例如采用缩写形式,从而减少由于键过长的内存浪费。

    b) 计数

        典型应用场景:视频播放数计数的基础组件,用户每播放一次视频,相应的视频播放数就会自增1。Redis可以实现快速计数、查询缓存的功能,同时数据可以异步落地到其他数据源。

        开发提示:实际上一个真实的计数系统要考虑的问题会很多,防作弊、按照不同维度计数,数据持久化到底层数据源等。

    c) 共享Session

        典型应用场景:用户登陆信息,Redis将用户的Session进行集中管理,每次用户更新或查询登陆信息都直接从Redis中集中获取。

    d) 限速

        典型应用场景:验证码接口访问频率限制,用户登陆时需要让用户输入手机验证码,从而确定是否是用户本人,但是为了短信接口不被频繁访问,会限制用户每分钟获取验证码的频率,例如一分钟不能超过5次。

 

2、哈希使用场景

    a) 缓存用户信息

        相比于使用字符串序列化缓存用户信息,哈希类型变得更加直观,并且在更新操作上会更加便捷。可以将每个用户的id定义为键后缀,多对field-value对应每个用户的属性。

        哈希类型和关系型数据库不同之处:

              哈希类型是稀疏的,而关系型数据库是完全结构化的,例如哈希类型每个键可以有不同的field,而关系型数据库一旦添加新的列,所有行都要为其设置值(即使为NULL)。

              关系型数据库可以做复杂的关系查询,而Redis去模拟关系型复杂查询开发困难,维护成本高。

        三种缓存用户信息优缺点比较:

              原生字符串类型:每个属性一个键

                   优点:简单直观,每个属性都支持更新操作。

                   缺点:占用过多的键,内存占用量较大,同时用户信息内聚性比较差,所以此种方案一般不会在生产环境使用。

             序列化字符串类型:将用户信息序列化后用一个键保存。

                  优点:简化编程,如果合理的使用序列化可以提高内存的使用效率。

                  缺点:序列化和反序列化有一定的开销,同时每次更新属性都需要把全部数据取出进行反序列化,更新后再序列化到Redis中。

             哈希类型:每个用户属性使用一对field-value,但是只用一个键保存。

                  优点:简单直观,如果使用合理可以减少内存空间的使用。

                  缺点:要控制哈希在ziplist和hashtable两种内部编码的转换,hashtable会消耗更多内存。

 

3、列表使用场景

    a) 消息队列

        Redis的lpush+brpop命令组合即可实现阻塞队列,生产者客户端使用lrpush从列表左侧插入元素,多个消费者客户端使用brpop命令阻塞式的"抢"列表尾部的元素,多个客户端保证了消费的负载均衡和高可用性。

    b) 文章列表

        每个用户有属于自己的文章列表,现在需要分页展示文章列表。此时可以考虑使用列表,因为列表不但是有序的,同时支持按照索引范围获取元素。

    c) 开发提示

        lpush + lpop = Stack(栈)

        lpush + rpop = Queue(队列)

        lpush + ltrim = Capped Collection(有限集合)

        lpush + brpop = Message Queue(消息队列)

 

4、集合

    a) 标签(tag)

        集合类型比较典型的使用场景是标签(tag),例如一个用户可能对娱乐、体育比较感兴趣,另一个用户可能对历史、新闻比较感兴趣,这些兴趣就是标签。 开发提示:用户和标签的关系维护应该在一个事物执行,防止部分命令失败造成的数据不一致。

 

5、有序集合

    a) 排行榜系统

        有序集合比较典型的使用场景就是排行榜系统,例如视频网站需要对用户上传的视频做排行榜,榜单的维度可能是多个方面的:按照时间、按照播放数量、按照获得的赞数。