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服务器上部署了Java服务,出现了OutOfMemoryError,问题应该如何定位?

解决思路

Java服务OOM,最常见的原因为:

  • 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存

  • 某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄漏,导致内存耗尽

  • 某一个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接

更具体的,可以使用以下的一些工具逐一排查。

一、查发生了OOM的进程

工具:top

方法:

  • 执行top -d 1 -c,每秒刷新一次,显示进程运行信息列表

  • 键入M (大写m),进程按照内存使用排序

图示:

二、确认是不是内存本身就分配过小

方法:jmap -heap 2820

如上图,可以查看新生代,老生代堆内存的分配大小以及使用情况,看是否本身分配过小。

三、找到最耗内存的对象

方法:jmap -histo:live 2820 | more 

图示:

如上图,输入命令后,会以表格的形式显示存活对象的信息,并按照所占内存大小排序:

  • 实例数

  • 所占内存大小

  • 类名

是不是很直观?对于实例数较多,占用内存大小较多的实例/类,相关的代码就要针对性review了。

上图中占内存最多的对象是byte,共占用内存71M,值得关注,后续再MAT中再次分析。

四、确认是否是资源耗尽

查看进程创建的线程数,如果资源耗尽,也可能出现OOM。

工具:

  • ps

方法:ps -efL 2820

查看进程网络连接数,如果资源耗尽,也可能出现OOM。

工具:

  • netstat

方法:netstat -apn | grep 2820

这里介绍另一种方法,通过

  • /proc/${PID}/fd 

  • /proc/${PID}/task 

可以分别查看句柄详情和线程数。

例如,某一台线上服务器的sshd进程PID是2820,查看

  • ll /proc/2820/fd 

  • ll /proc/2820/task 

 

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