强化学习(Reinforcement Learing),机器学习重要分支,解决连续决策问题。强化学习问题三概念,环境状态(Environment State)、行动(Action)、奖励(Reward),目标获得最多累计...
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首先向大家和《TensorFlow实战》的作者说句不好意思。我现在看的书是《TensorFlow实战》。但从TF024开始,我在学习笔记的参考资料里一直写的是《TensorFlow实践》,我自己粗心搞错了,希望不至于对大...
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TensorFlow并行,模型并行,数据并行。模型并行根据不同模型设计不同并行方式,模型不同计算节点放在不同硬伯上资源运算。数据并行,比较通用简便实现大规模并行方式,同时使用多个硬件资源计算不同batch数据梯度,汇总梯...
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TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字。MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database),...
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传统机器学习依赖良好的特征工程。深度学习解决有效特征难人工提取问题。无监督学习,不需要标注数据,学习数据内容组织形式,提取频繁出现特征,逐层抽象,从简单到复杂,从微观到宏观。 稀疏编码(Sparse Co...
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